当前，“人工智能+”行动持续推进，政府工作报告明确提出“打造智能经济新形态”，“十五五”开局之年，人工智能正从技术概念加速迈向产业落地的深水区。在这场以AI为核心驱动力的产业变革中，一家中国科创企业——杉数科技，凭借其在智能计算与决策技术领域十年的深耕，走出了一条以底层原创技术突破支撑上层应用赋能的独特路径。

  近日，杉数科技联合创始人、全国工商联人工智能委员会委员王曦在接受新华网《总裁面对面》专访时表示，“人工智能+”的本质是一场以AI为核心驱动力的产业变革，它既在重塑企业数字化转型和智能化决策的方式，也将全面赋能产业发展，深刻影响全球产业经济格局。而杉数科技的使命，正是打造属于中国自主可控的“超智计算引擎”，推动人工智能技术在复杂工业决策和前沿工程科学研究中落地应用。

  破局：从受制于人到世界第一，求解器实现国产技术突围

  在人工智能的宏大版图中，决策优化是比感知、预测更为复杂且价值更高的核心环节。支撑决策优化的底层核心技术——数学规划求解器，长期被垄断，成为制约我国诸多关键领域发展的瓶颈。

  杉数科技的破局之路，正是从这颗“工业软件皇冠上的明珠”开始。历经数年潜心研发，杉数推出了中国率先达到商用级、具备高精度与高性能的优化求解器——COPT。王曦将其称为“具备高精度与高性能的优化算法科学计算引擎”。目前，COPT在国际权威测评平台上已斩获十一项世界第一的优异成绩，彻底摆脱了对国外求解器的依赖。

  这一技术突破的意义远不止于榜单排名。王曦介绍，基于COPT求解器，杉数与南方电网联合研发了面向大规模电网的“天权”求解器，能够在百万级变量和复杂约束下，实现高精度的调度优化，带来了显著的经济效益和社会效益。此外，与航空集团合作开发的国内首款航空求解器“天策”，针对航班调度和机群运维的复杂优化场景，大幅提升了调度与运算精度，实现了安全与效率的平衡。

  底座：攻克GPU加速难题，为国产算力构建高精度“软”生态

  在硬件算力层面，一个未来发展中不容忽视的现实：国产GPU产业呈现“有芯缺库”的普遍困境。针对这一痛点，杉数科技打造了GPU异构计算底座与自主可控的加速计算数学库（CAML），多个核心算子的运算速度已与国外头部厂商持平。自2023年末起，杉数科技与斯坦福、MIT、哈佛等合作方取得科研突破，证实借助GPU加速，能够在多个工业刚需场景中实现约100倍至3万倍的性能提升。

  “仅靠算力提升和模型迭代无法直接满足未来的产业与科研需求，”王曦强调，“必须从系统层面加强‘芯片—算子—算法—产业应用’的全链条攻关与生态协同。”杉数的这一能力不仅为量子化学、量子信息及具身智能等前沿科学领域提供了关键支撑，也为海量国产GPU芯片真正发挥效能打通了“最后一公里”。

  落地：从算法到商业决策，构建全链路赋能的技术栈

  技术领先的终极价值在于产业应用。面对生产级的复杂工业场景，杉数科技构建了从底层计算底座、中层优化求解器到上层行业解决方案的完整自主技术栈——底层通过GPU集群加速实现高精度高性能计算保障；中层以COPT优化求解器支撑复杂行业的高精度优化问题；上层“擎天智能决策平台”深度融合行业知识与业务流程，将专家经验与智能决策算法融合沉淀为企业的智力资产，实现从数据、算法到商业决策的全链路赋能。

  王曦指出，在推动企业“人工智能+”落地过程中，主要面临三大挑战：一是复杂工业场景对结果的高精度与可验证性要求极高；二是大规模系统的状态空间巨大，通用AI模型难以直接适配；三是软硬件协同能力不足。而杉数的系统性解决方案——包括高精度科学计算、优化算法与领域语义建模、GPU异构计算底座与自主可控加速计算数学库（CAML）——正是对这些挑战的有力回应。目前，这一技术栈已成功服务于能源电力、石油石化、轨道交通、航空航天、金融保险等20多个行业的400多家头部企业，产品覆盖全球70多个国家和1000多个科研机构。

  展望：深耕基础技术，服务智能经济新生态

  站在“十五五”开局之年，王曦对未来趋势作出了清晰判断。他认为，未来需要从系统层面加强全链条协同，杉数科技将继续坚持基础技术能力创新与工程化落地并举的发展战略：一方面深化优化算法、求解引擎的核心技术积累；另一方面，继续深入产业拓展应用场景，在具身智能、量子计算、量子化学等前沿工程科学技术领域，形成技术互补与协同，推动服务包括国家重大工程、AI for Science等领域的应用落地。

  从一颗求解器起步，到构建起支撑千行百业复杂决策的“超智计算引擎”，杉数科技用十年的坚守证明：只有扎根底层技术、坚持自主创新，才能真正推动人工智能的商业化规模化应用，为智能经济新业态的培育注入持久而强劲的动能。正如王曦所言，杉数将持续以自主可控的超智计算能力，撬动上游广阔的产业服务生态，在中国式现代化建设的科技征程中，写下属于人工智能决策领域的坚实注脚。